科研小栈 — 为科研人而生的知识库

收集论文笔记、实验技巧与复现记录,整理实用工具与学习路线,帮助你更高效地做研究。

机器学习 生物信息 数据可视化 论文写作

精选文章与笔记

如何复现论文中的实验结果(含代码示例)

作者:李研 · 2025-07-10

从数据准备到模型训练与评估,分步骤讲解复现流程并提供常见问题的解决思路。

统计检验与实验设计入门

作者:赵博士 · 2025-06-22

介绍常用的统计检验方法、实验对照与样本量计算技巧,适合科研新手参考。

科研效率工具箱:10 个提高效率的技巧

作者:小栈 · 2025-05-12

从文献管理到自动化脚本,整理一套可直接上手的工具名单与使用建议。

实用工具

PaperCrawler

批量下载与管理论文元数据的脚本工具

SeqQC

高通量测序数据质量控制流水线

VizKit

基于 Python 的数据可视化模板库

学习路径

从入门到精通:机器学习 12 周学习计划

适合有编程基础的研究生与科研人员,每周含阅读、练习与复现任务。

  1. 第 1-2 周:线性代数、概率与统计复习
  2. 第 3-6 周:监督学习与经典模型实现
  3. 第 7-9 周:深度学习实战与模型调优
  4. 第 10-12 周:项目复现与论文阅读技巧

关于科研小栈

科研小栈由一群热爱科研与工程实现的研究人员创立,旨在共享实战经验、工具与方法论,帮助研究者少走弯路、更快产出高质量成果。欢迎投稿、联合举办研讨会或贡献工具。

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